নতুন দিল্লি: গবেষকরা একটি AI-ভিত্তিক টুল তৈরি করেছেন যা স্মার্টওয়াচের মতো পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলির দ্বারা রেকর্ড করা শুধুমাত্র ঘুম-জাগরণ ডেটা (Sleep data) ব্যবহার করে রোগীদের মেজাজ ব্যাধির পর্বগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে। বাইপোলার ডিসঅর্ডার সহ মেজাজজনিত রোগে ভুগছেন এমন লোকেরা দীর্ঘ সময় ধরে দুঃখ, বিষণ্নতা, আনন্দ বা উন্মাদনা অনুভব করেন। মেজাজের ব্যাধিগুলি ঘুম-জাগরণ ছন্দের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত এবং ব্যাঘাত ঘটায় সম্ভাব্য মেজাজ পর্বকে ট্রিগার করে।
দক্ষিণ কোরিয়ার ইনস্টিটিউট ফর বেসিক সায়েন্স সহ গবেষকদের দল বলেছেন, পরিধানযোগ্য ডিভাইসের ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা স্বাস্থ্যের ডেটা সংগ্রহকে আরও সহজ করে তুলেছে।
“একটি মডেল তৈরি করে যা শুধুমাত্র ঘুম-জাগরণ প্যাটার্ন ডেটার উপর ভিত্তি করে মেজাজ পর্বের পূর্বাভাস দেয়, আমরা ডেটা সংগ্রহের খরচ কমিয়েছি এবং ক্লিনিকাল প্রযোজ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছি।”
“এই গবেষণাটি মেজাজ ডিসঅর্ডার রোগীদের ব্যয়-কার্যকর নির্ণয় এবং চিকিত্সার জন্য নতুন সম্ভাবনার প্রস্তাব দেয়,” প্রধান গবেষক কিম জে কিয়ং বলেছেন।
‘এনপিজে ডিজিটাল মেডিসিন’ জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণার জন্য, গবেষকরা 168 জন মুড ডিসঅর্ডার রোগীর 429 দিনের মূল্যের ডেটা বিশ্লেষণ করেছেন। ছত্রিশটি স্লিপ-ওয়েক, বা সার্কাডিয়ান, ছন্দ বের করা হয়েছিল, যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি রূপ, একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ভবিষ্যত সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রশিক্ষিত ডেটাতে প্যাটার্ন সনাক্ত করতে শেখে।
দলটি যে AI মডেলটি তৈরি করেছে তা যথাক্রমে 80 শতাংশ, 98 শতাংশ এবং 95 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে হতাশাজনক, ম্যানিক এবং হাইপোম্যানিক পর্বের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়েছিল।
“168 জন রোগীর থেকে অনুদৈর্ঘ্য ডেটাতে গাণিতিক মডেলিং ব্যবহার করে, আমরা 36টি ঘুম এবং সার্কাডিয়ান ছন্দের বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়েছি৷ এই বৈশিষ্ট্যগুলি হতাশাজনক, ম্যানিক এবং হাইপোম্যানিক পর্বগুলির জন্য সঠিক পরের দিনের ভবিষ্যদ্বাণী সক্ষম করেছে,” লেখক লিখেছেন৷
গবেষকরা খুঁজে পেয়েছেন যে সার্কাডিয়ান ছন্দে দৈনিক পরিবর্তনগুলি মেজাজ পর্বের একটি মূল ভবিষ্যদ্বাণী।
বিশেষত, বিলম্বিত সার্কাডিয়ান ছন্দ, ঘুমিয়ে পড়া এবং দিনের পরে জেগে ওঠা, হতাশাজনক পর্বের ঝুঁকি বাড়ায়। অন্যদিকে, উন্নত সার্কাডিয়ান ছন্দ – দিনের আগে ঘুমানো এবং জেগে ওঠা ম্যানিক পর্বের ঝুঁকি বাড়ায়, গবেষকরা বলেছেন।
“উল্লেখ্যভাবে, দৈনিক সার্কাডিয়ান ফেজ শিফট ছিল সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী: বিষণ্নতামূলক পর্বের সাথে যুক্ত বিলম্ব এবং ম্যানিক পর্বের অগ্রগতি,” গবেষণার লেখকরা যোগ করেছেন।
