নতুন দিল্লি: গবেষকরা একটি উদ্ভাবনী AI-সক্ষম মৃত্যুতা ক্যালকুলেটর তৈরি করেছেন যা একজন ব্যক্তির মৃত্যুর কাছাকাছি অনুমান করতে পারে। ল্যানসেট ডিজিটাল হেলথ-এ প্রকাশিত, এই গবেষণাটি হাইলাইট করে যে কীভাবে এআই-চালিত ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম (ইসিজি) ভবিষ্যতের স্বাস্থ্য সমস্যা এবং মৃত্যুর ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে পারে। যাইহোক, এই প্রযুক্তি এখনও মান চিকিৎসা অনুশীলনের অংশ নয়।
AIRE উপস্থাপন করা হচ্ছে: AI-ECG রিস্ক এস্টিমেটর
AI-ECG রিস্ক এস্টিমেটর, বা AIRE-এর লক্ষ্য বর্তমান ভবিষ্যদ্বাণী মডেলগুলির ত্রুটিগুলিকে মোকাবেলা করা যা পৃথক রোগীদের জন্য স্পষ্ট নির্দেশনা প্রদান করে না। এই বিদ্যমান মডেলগুলি প্রায়শই জটিল হয়, স্পষ্ট ব্যাখ্যার অভাব হয় এবং জৈবিক বাস্তবতার সাথে ভালভাবে সারিবদ্ধ হতে ব্যর্থ হয়। AIRE এর পিছনের গবেষকরা এই সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করার জন্য ডিজাইন করা একটি নতুন টুল তৈরি করেছেন।
মৃত্যুর পূর্বাভাস ছাড়াও, AIRE ভবিষ্যতের হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম, যা তখন ঘটে যখন হৃদপিণ্ড আর দক্ষতার সাথে পাম্প করতে পারে না। লক্ষণীয়ভাবে, সিস্টেমটি দশটির মধ্যে প্রায় আটটি ক্ষেত্রে সঠিকভাবে এই অবস্থার পূর্বাভাস দিতে পারে। গবেষকরা লিখেছেন, “আমরা AI-ECG ঝুঁকি অনুমানকারী (AIRE) প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে পূর্ববর্তী AI-ECG পদ্ধতির এই সীমাবদ্ধতাগুলিকে সমাধান করার চেষ্টা করেছি।”
প্রোগ্রামটি 2025 সালের মাঝামাঝি থেকে যুক্তরাজ্যের ন্যাশনাল হেলথ সার্ভিসের অধীনে দুটি হাসপাতালে ট্রায়াল হতে চলেছে। বিশেষজ্ঞরা অনুমান করেছেন যে এটি পাঁচ বছরের মধ্যে স্বাস্থ্যসেবা জুড়ে একটি আদর্শ হাতিয়ার হয়ে উঠতে পারে, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের আরও ব্যক্তিগতকৃত যত্ন প্রদান করতে সক্ষম করে।
এটা কিভাবে কাজ করে?
AIRE তার ভবিষ্যদ্বাণী জানাতে 189,539 রোগীর 1.16 মিলিয়ন ইসিজি পরীক্ষার ফলাফলের একটি ব্যাপক ডেটাসেট ব্যবহার করে। এই বিস্তৃত প্রশিক্ষণ এটিকে তিন-চতুর্থাংশ (76%) ক্ষেত্রে ভবিষ্যতের গুরুতর হৃদযন্ত্রের সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং 70% ক্ষেত্রে অ্যাথেরোস্ক্লেরোটিক কার্ডিওভাসকুলার ডিজিজ-যেখানে ধমনী সংকীর্ণ এবং রক্ত প্রবাহকে সীমাবদ্ধ করে শনাক্ত করার অনুমতি দিয়েছে।
এই সিস্টেমটি শুধুমাত্র চিকিত্সকদের রোগ নির্ণয় প্রদান করবে না বরং প্রাথমিক হস্তক্ষেপ এবং রোগ প্রতিরোধের জন্য বিভিন্ন ধরণের স্বাস্থ্য ঝুঁকির রূপরেখাও দেবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি AIRE সিস্টেম নির্দেশ করে যে রোগী একটি নির্দিষ্ট হৃদযন্ত্রের সমস্যার জন্য উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছে, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরা আরও আক্রমণাত্মক প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা প্রয়োগ করতে পারে।
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের ন্যাশনাল হার্ট অ্যান্ড লাং ইনস্টিটিউটের একাডেমিক ক্লিনিকাল লেকচারার এবং ইম্পেরিয়াল কলেজ হেলথকেয়ার এনএইচএস ট্রাস্টের কার্ডিওলজি বিশেষজ্ঞ রেজিস্ট্রার ড. অরুণাশিস সাউ বলেছেন, “আমরা কার্ডিওলজিস্টরা আমাদের অভিজ্ঞতা এবং আদর্শ নির্দেশিকা ব্যবহার করি যখন আমরা ইসিজিগুলি দেখি, সেগুলিকে বাছাই করি। স্বাভাবিক’ এবং ‘অস্বাভাবিক’ প্যাটার্ন আমাদের রোগ নির্ণয় করতে সাহায্য করে তবে, AI মডেলটি আরও সূক্ষ্ম বিশদ সনাক্ত করে, তাই এটি ইসিজিতে সমস্যাগুলিকে ‘স্পট’ করতে পারে যা আমাদের কাছে স্বাভাবিক বলে মনে হবে এবং রোগটি সম্পূর্ণরূপে বিকাশের অনেক আগে থেকেই।
এআই মর্টালিটি ক্যালকুলেটরের যথার্থতা এবং সীমাবদ্ধতা
AI মৃত্যুর ক্যালকুলেটর একটি উল্লেখযোগ্য নির্ভুলতার হার দেখিয়েছে, 78% ক্ষেত্রে ইসিজি পরীক্ষার পর দশ বছরের মধ্যে মৃত্যুর ঝুঁকি সঠিকভাবে চিহ্নিত করে। সিস্টেমটি স্বাস্থ্য ঝুঁকি যেমন হার্ট রিদমের সমস্যা, হার্ট অ্যাটাক এবং হার্ট ফেইলিউর, সেইসাথে মৃত্যুর সম্ভাব্য অ-হার্ট-সম্পর্কিত কারণগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে। “সিস্টেমটি ভবিষ্যত স্বাস্থ্য ঝুঁকি যেমন হার্ট রিদম সমস্যা, হার্ট অ্যাটাক এবং হার্ট ফেইলিউর, সেইসাথে যখন কেউ হার্ট-সম্পর্কিত কোনো কারণে মারা যাবে তখন ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে নির্ভুলতা,” গবেষকরা উল্লেখ করেছেন।
যাইহোক, যদিও এআই ডেথ ক্যালকুলেটরগুলি মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে, তাদেরও উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা রয়েছে। এই সরঞ্জামগুলি সাধারণত বয়স, জীবনধারা, স্বাস্থ্যের অবস্থা এবং জনসংখ্যার মতো ইনপুটের উপর ভিত্তি করে আয়ু নির্ধারণ করে। তবুও, দুর্ঘটনা, আকস্মিক অসুস্থতা এবং চিকিৎসা পরিচর্যার পরিবর্তন সহ অপ্রত্যাশিত কারণগুলির দ্বারা তাদের নির্ভুলতা আপোস করা যেতে পারে যা এআই পূর্বাভাস দিতে পারে না।
অধিকন্তু, এই ক্যালকুলেটরগুলির কার্যকারিতা প্রশিক্ষণের ডেটার গুণমান এবং ব্যাপকতার উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। তারা প্রায়শই পৃথক বৈচিত্র্য, মানসিক কারণ এবং ওষুধের ভবিষ্যতের অগ্রগতি বিবেচনা করতে ব্যর্থ হয় যা দীর্ঘায়ুকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে। অতএব, এআই ডেথ ক্যালকুলেটরগুলিকে পরম ভবিষ্যদ্বাণীর পরিবর্তে সাধারণ নির্দেশিকা হিসাবে দেখা উচিত।
AIRE-এর মতো AI মৃত্যুর ক্যালকুলেটরগুলি স্বাস্থ্যসেবা প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, আগে স্বাস্থ্য ঝুঁকি চিহ্নিত করে রোগীর ফলাফল উন্নত করার সম্ভাবনা। যাইহোক, তাদের সতর্কতার সাথে ব্যবহার করা উচিত, কারণ তারা ব্যক্তিগত আয়ু সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করতে পারে না। যদিও এই সরঞ্জামগুলি স্বাস্থ্যের প্রবণতাগুলিকে হাইলাইট করতে পারে এবং স্বাস্থ্যকর জীবনধারাকে উত্সাহিত করতে পারে, মানুষের স্বাস্থ্যের জটিলতা যে কোনও অ্যালগরিদম ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে তার বাইরে প্রসারিত। স্বাস্থ্যসেবাতে এআইকে একীভূত করার দিকে যাত্রা চলমান, এবং প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে দীর্ঘায়ু এবং সুস্থতাকে প্রভাবিত করে এমন বিভিন্ন কারণ বিবেচনা করা অপরিহার্য হবে।
